1 - SOLDABILIDAD

    Se trata de revisitar los datos de
    http://bellman.ciencias.uniovi.es/~carleos/master/iot/ces/datos/soldabilidad/

    Aspectos incluibles:
    - Descripción del proceso de depuración de datos (cómo pasar de la hoja de cálculo
      http://bellman.ciencias.uniovi.es/~carleos/master/iot/ces/datos/soldabilidad/soldabilidad.sxc
      al fichero tabular
      http://bellman.ciencias.uniovi.es/~carleos/master/iot/ces/datos/soldabilidad/soldabilidad.csv
      o a un dataframe de R, teniendo en cuenta que el .csv no está
      limpio del todo (fechas, algunas modalidades problemáticas...).
    - Descripción univariante de cada variable (numérica o gráfica) de
      forma adecuada.
    - Descripción bivariante de alguna pareja de variables.
    - Búsqueda de variables relacionadas con la aparición de
      incidencias.
    - Justificación de dichas relaciones mediante contrastes de
      hipótesis.
    - Análisis del problema de contrastes múltiples (¿nivel de significación?).
    - Estudio temporal de las variables (teniendo en cuenta las fechas).

2 - TEMPERATURAS

    - Usar los datos de
      @carleos2.epv.uniovi.es:/home/iot/dat/temperaturas_carleos2-epv.txt
    - Es un fichero que se generó durante un tiempo con este
      comando de Bash:
         while `true`; do sleep 60; date >> temperaturas_carleos2-epv.txt; sensors >> temperaturas_carleos2-epv.txt ; done
    - Para extraer las fechas puedes usar una orden como ésta:
        grep CET /home/iot/dat/temperaturas.txt > fechas
      Luego debes trasformarlas en objetos fechas mediante alguna función
      especializada de R ó de C.
    - Para extraer las temperaturas de un core (hay cuatro) puedes hacer
      algo así:
        grep "Core 0" /home/iot/dat/temperaturas.txt | cut -c 15-19 > core0
      o así:
        grep "Core 0" /home/iot/dat/temperaturas.txt | awk '{print $3}' > core0
    - Realizar gráficas de la evolución de la temperatura, incluyendo
      alisados mediante media o mediana con ventanas adecuadas (ni
      demasiado anchas ni demasiado estrechas).
    - Obtener resúmenes diarios de temperaturas de los cuatro cores.
    - Realizar comparaciones/contrastes entre cores (muestras pareadas).

3 - SENSORES VUESTROS

    - Escribe un programa que mantenga medidas estadísticas históricas de
      centralización y dispersión exactas (media, desviación típica...)
      o aproximadas (mediana, recorrido intercuartílico...) para un
      flujo de datos originado por algún sensor al que tengáis acceso.
    - Por ejemplo, podéis usar un móvil y aplicaciones de https://sensors2.org
      para emitir los datos, y https://puredata.info/ para recibirlos.