\documentclass{article}

\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[spanish]{babel}

\begin{document}
\section*{Problema 2 (4 puntos)}
\begin{samepage}
El fichero
\url{https://datos.gob.es/es/catalogo/a14002961-calidad-del-aire-molina-de-segura-medidas-de-sensores-2021}
contiene las siguientes variables:
\begin{description}
\item [entity\_id] Código identificador de la estación de control.
\item[longitude, latitude] Coordenadas de la estación.
\item[date] Fecha y hora de la medición.
\item[co] Máximo horario de concentración de monóxido de carbono (CO).
\item[no] Ídem monóxido de nitrógeno (NO).
\item[no2] Ídem dióxido de nitrógeno (NO$_2$).
\item[so2] Ídem dióxido de azufre (SO$_2$).
\item[o3] Ídem ozono (O$_3$).
\item[pm10] Ídem partículas de menos de $10$ micras (PM$_{10}$).
\item[pm25] Ídem partículas de menos de $2.5$ micras (PM$_{2.5}$).
\end{description}
\end{samepage}

La medición de PM$_{2.5}$ es costosa y se está estudiando predecir su
valor a partir del resto de variables.
\begin{enumerate}
\item Describe los datos.
\item Emplea un árbol de regresión para construir un modelo para predecir la concentración de PM$_{2.5}$.
\item Emplea una red neuronal para construir un modelo para predecir la concentración de PM$_{2.5}$.
\item Compara ambos modelos y da tu opinión sobre la posibilidad de
  predecir la concentración de PM$_{2.5}$.
\end{enumerate}

\end{document}
